跨学科硕士论文作为涉及多学科知识的研究，论文内容往往涉及多个学科领域，因此在知网检测时会面临跨学科知识的整合和匹配难点。不同学科领域的术语、方法论、研究范式等差异性，增加了知网检测的复杂度。此外，跨学科硕士论文往往结合不同学科的研究成果，需要综合考量多个学科领域的文献和信息，使得知网检测更具挑战性。

为解决跨学科硕士论文知网检测难点，可以采取以下策略：1.建立跨学科知识图谱，整合不同学科领域的知识，提高检测的准确性；2.利用自然语言处理技术，实现多学科术语的智能匹配和识别；3.引入机器学习算法，训练模型识别跨学科论文中的关键信息和研究成果；4.加强学术诚信教育，提高学生对知网检测的重视和规范意识。通过综合运用技术手段和教育引导，可以有效解决跨学科硕士论文知网检测的难点，促进学术研究的规范和创新发展。